Statisticien(ne) – Data Scientist chargé(e) des projections macroéconomiques

ANSD Sénégal

Encore 35 jours
Lieu
Dakar, Sénégal
Clôture
14 décembre 2026 (heure non précisée par la source)
Publiée le
15 octobre 2026
Zone
Poste en Afrique — Pays indiqué par la source : Sénégal

Compte gratuit : « Candidater » prépare votre CV et votre lettre pour cette offre ; vous envoyez ensuite vous-même votre candidature. Vous pouvez aussi postuler directement depuis l'annonce d'origine.

Description

L’Agence nationale de la Statistique et de la Démographie (ANSD) lance un appel à candidatures pour le recrutement d’un(e) Statisticien(ne) – Data Scientist chargé(e) des projections macroéconomiques au sein de la Direction de la Prévision et des Études économiques (DPEE).

Ce recrutement s’inscrit dans le cadre du Projet d’Harmonisation et d’Amélioration des Statistiques en Afrique de l’Ouest et du Centre (PHASAOC/SN), destiné aux bénéficiaires du Système statistique national (SSN).

Le poste est prévu pour une durée initiale de huit mois, renouvelable dans le cadre d’un contrat d’un an, sous réserve d’une évaluation satisfaisante des performances par la Coordination du Projet et les Partenaires techniques et financiers (PTF).

Missions principales

Sous l’autorité du Directeur de la Prévision et des Études économiques, sous la supervision du Chef de la Division des Projections Macroéconomiques (DPMSP) et en coordination avec le responsable du projet, le ou la spécialiste contribuera à la réalisation des travaux suivants :

  • Élaboration de modèles de projections du secteur réel assistés par l’intelligence artificielle.
  • Conception d’un modèle de cadrage macroéconomique pour un pôle de développement pilote.

Principales responsabilités

Dans le cadre de ses fonctions, le ou la titulaire du poste sera chargé(e) de contribuer aux activités suivantes :

  • Élaborer des notes conceptuelles.
  • Collecter les données nécessaires aux travaux.
  • Analyser les données recueillies.
  • Concevoir l’outil de programmation et participer à l’implémentation du modèle.
  • Exécuter toute autre tâche confiée par la hiérarchie.

Profil et qualifications

Les candidats doivent répondre aux critères suivants :

  • Être titulaire d’un diplôme d’ingénieur statisticien économiste (ISE), d’un Master II en Data Science, d’un Master II en statistique et informatique ou d’un diplôme équivalent.
  • Maîtriser les bibliothèques de machine learning et de deep learning, notamment scikit-learn, TensorFlow et PyTorch.
  • Posséder des compétences en gestion des bases de données, en architectures Big Data et dans les environnements cloud, notamment AWS, Azure et GCP.
  • Avoir de solides connaissances en programmation avancée avec des langages tels que Python, R, SQL et Scala.
  • Être capable de formuler des questions analytiques pertinentes et de développer des outils adaptés pour traiter efficacement les requêtes.

Modalités de candidature

Les candidats intéressés doivent soumettre les documents suivants :

  • Un CV.
  • Les diplômes.
  • Une lettre de motivation.
  • Les attestations des emplois antérieurs.

Les candidatures doivent être déposées sur la plateforme de recrutement de l’ANSD : (coordonnées visibles après connexion)

Date limite de candidature : vendredi 16 octobre 2026 à 17 h précises.

Seules les candidatures présentant un intérêt pour l’ANSD feront l’objet d’un suivi. Les candidats présélectionnés devront compléter leur dossier avec des copies légalisées des diplômes et des attestations de travail ou de service.

Le candidat retenu doit être disponible immédiatement pour prendre ses fonctions.

Modalités de candidature

Modalités de candidature
Les candidats intéressés doivent soumettre les documents suivants :
Un CV.
Les diplômes.
Une lettre de motivation.
Les attestations des emplois antérieurs.
Les candidatures doivent être déposées sur la plateforme de recrutement de l’ANSD : (coordonnées visibles après connexion)
Date limite de candidature : vendredi 16 octobre 2026 à 17 h précises.
Seules les candidatures présentant un intérêt pour l’ANSD feront l’objet d’un suivi. Les candidats présélectionnés devront compléter leur dossier avec des copies légalisées des diplômes et des attestations de travail ou de service.
Le candidat retenu doit être disponible immédiatement pour prendre ses fonctions.

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Où se trouve le poste

lieu indiqué par la source : Dakar, Sénégal

Fond de carte © les contributeurs d'OpenStreetMap, chargé depuis leurs serveurs. Coordonnées des villes : GeoNames. Confidentialité

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Provenance

vue sur le site d'origine le 9 novembre 2026 à 09:49 (heure de Paris)

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Informations non fournies par la source

contrat, durée, domaine, mode de travail, salaire, référence

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