Senior Software Engineer - AI Code Quality
Annonce en anglais
Braintrust
Compte gratuit : « Candidater » prépare votre CV et votre lettre pour cette offre ; vous envoyez ensuite vous-même votre candidature. Vous pouvez aussi postuler directement depuis l'annonce d'origine.
- Lieu
- Télétravail · Nigeria, Égypte, Ghana
- Zone
- Télétravail ouvert depuis l'Afrique
- Contrat
- Temps partiel
- Mode de travail
- Télétravail
- Salaire
- 23 USD par heure
- Publiée le
- 6 novembre 2026
- Clôture
- 6 décembre 2026 (heure non précisée par la source)
Informations non fournies par la source
durée, domaine, référence
Source : Remotecareer.africa · vue sur le site d'origine le 8 novembre 2026 à 09:30 (heure de Paris) · lieu indiqué par la source : Non renseigné
Description
Job description
Apply your production engineering judgment to improve AI-generated code. You will evaluate implementations, identify root causes and develop clear reference solutions for AI training. This is a software engineering and code-evaluation role, not a manual testing position.
WHAT YOU WILL DO
• Review AI-generated code for correctness, reliability, security, performance, scalability and maintainability.
• Diagnose bugs, incomplete implementations, edge cases and architectural weaknesses in unfamiliar codebases.
• Evaluate fixes, features, refactoring, APIs, configurations and database changes, comparing alternative solutions.
• Improve implementations and explain technical issues and recommendations clearly.
• Develop evaluation criteria, annotations and rubrics, collaborating with researchers on coding benchmarks.
WHAT YOU WILL BRING
• 7+ years of professional software engineering experience building, maintaining, debugging and reviewing production software.
• Strong proficiency in at least one programming language such as Python, JavaScript/TypeScript, Java, C++, Go, C#, Ruby, PHP or Rust.
• Strong knowledge of clean code, modular architecture, abstraction, error handling and software design.
• Experience identifying functional, performance, security and design issues, with strong debugging and root-cause analysis.
• Familiarity with Git, collaborative code reviews and modern engineering practices.
• Strong knowledge of data structures, algorithms, APIs, databases and application architecture.
• Strong written English and clear technical communication.
PROJECT DETAILS
Expected project length is three months. Availability of at least 40 hours per week, 8 hours per day and four hours of daily Pacific Time overlap is required. Selection includes an approximately 20-minute client AI interview and a 45-60-minute technical delivery interview. Include your LinkedIn profile URL in your required resume.
Modalités de candidature
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