Statisticien(ne) – Data Scientist chargé(e) des projections macroéconomiques
ANSD Senegal
- Local
- Dakar, Senegal
- Data de encerramento
- 14 Dezembro 2026 (hora não especificada pela fonte)
- Publicada em
- 15 Outubro 2026
- Zona
- Posto em África — País indicado pela fonte: Senegal
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Descrição
L’Agence nationale de la Statistique et de la Démographie (ANSD) lance un appel à candidatures pour le recrutement d’un(e) Statisticien(ne) – Data Scientist chargé(e) des projections macroéconomiques au sein de la Direction de la Prévision et des Études économiques (DPEE).
Ce recrutement s’inscrit dans le cadre du Projet d’Harmonisation et d’Amélioration des Statistiques en Afrique de l’Ouest et du Centre (PHASAOC/SN), destiné aux bénéficiaires du Système statistique national (SSN).
Le poste est prévu pour une durée initiale de huit mois, renouvelable dans le cadre d’un contrat d’un an, sous réserve d’une évaluation satisfaisante des performances par la Coordination du Projet et les Partenaires techniques et financiers (PTF).
Missions principales
Sous l’autorité du Directeur de la Prévision et des Études économiques, sous la supervision du Chef de la Division des Projections Macroéconomiques (DPMSP) et en coordination avec le responsable du projet, le ou la spécialiste contribuera à la réalisation des travaux suivants :
- Élaboration de modèles de projections du secteur réel assistés par l’intelligence artificielle.
- Conception d’un modèle de cadrage macroéconomique pour un pôle de développement pilote.
Principales responsabilités
Dans le cadre de ses fonctions, le ou la titulaire du poste sera chargé(e) de contribuer aux activités suivantes :
- Élaborer des notes conceptuelles.
- Collecter les données nécessaires aux travaux.
- Analyser les données recueillies.
- Concevoir l’outil de programmation et participer à l’implémentation du modèle.
- Exécuter toute autre tâche confiée par la hiérarchie.
Profil et qualifications
Les candidats doivent répondre aux critères suivants :
- Être titulaire d’un diplôme d’ingénieur statisticien économiste (ISE), d’un Master II en Data Science, d’un Master II en statistique et informatique ou d’un diplôme équivalent.
- Maîtriser les bibliothèques de machine learning et de deep learning, notamment scikit-learn, TensorFlow et PyTorch.
- Posséder des compétences en gestion des bases de données, en architectures Big Data et dans les environnements cloud, notamment AWS, Azure et GCP.
- Avoir de solides connaissances en programmation avancée avec des langages tels que Python, R, SQL et Scala.
- Être capable de formuler des questions analytiques pertinentes et de développer des outils adaptés pour traiter efficacement les requêtes.
Modalités de candidature
Les candidats intéressés doivent soumettre les documents suivants :
- Un CV.
- Les diplômes.
- Une lettre de motivation.
- Les attestations des emplois antérieurs.
Les candidatures doivent être déposées sur la plateforme de recrutement de l’ANSD : (coordonnées visibles après connexion)
Date limite de candidature : vendredi 16 octobre 2026 à 17 h précises.
Seules les candidatures présentant un intérêt pour l’ANSD feront l’objet d’un suivi. Les candidats présélectionnés devront compléter leur dossier avec des copies légalisées des diplômes et des attestations de travail ou de service.
Le candidat retenu doit être disponible immédiatement pour prendre ses fonctions.
Como se candidatar
Modalités de candidature
Les candidats intéressés doivent soumettre les documents suivants :
Un CV.
Les diplômes.
Une lettre de motivation.
Les attestations des emplois antérieurs.
Les candidatures doivent être déposées sur la plateforme de recrutement de l’ANSD : (coordonnées visibles après connexion)
Date limite de candidature : vendredi 16 octobre 2026 à 17 h précises.
Seules les candidatures présentant un intérêt pour l’ANSD feront l’objet d’un suivi. Les candidats présélectionnés devront compléter leur dossier avec des copies légalisées des diplômes et des attestations de travail ou de service.
Le candidat retenu doit être disponible immédiatement pour prendre ses fonctions.
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Onde fica o posto
local indicado pela fonte: Dakar, Sénégal
Fundo do mapa © colaboradores do OpenStreetMap, carregado a partir dos respetivos servidores. Coordenadas das cidades: GeoNames. Privacidade
Origem do anúncio
vista no site de origem em 9 Novembro 2026 às 09:49 (hora de Paris)
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Informações não fornecidas pela fonte
contrato, duração, área, modalidade de trabalho, salário, referência